Definição – o que significa aprendizagem competitiva?
O aprendizado competitivo é um tipo de modelo de aprendizado não supervisionado usado em sistemas de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Alguns dos novos formatos interessantes de projetos de aprendizado de máquina são parcialmente baseados no aprendizado competitivo, incluindo redes neurais de componentes auto-organizáveis. Isso torna essa ideia uma ideia essencial na comunidade de aprendizado de máquina.
Definirtec explica a aprendizagem competitiva
Em um modelo de aprendizagem competitivo, existem conjuntos hierárquicos de unidades na rede com conexões inibitórias e excitatórias. As conexões excitatórias são entre camadas individuais e as conexões inibitórias são entre unidades em agrupamentos em camadas. As unidades em um cluster estão ativas ou inativas.
Os cientistas explicam que a configuração das unidades ativas representa um padrão de entrada a ser enviado ao próximo nível. Em processos como a quantização vetorial, os profissionais podem ver os princípios da aprendizagem competitiva no trabalho. A aprendizagem competitiva também existe junto com outros modelos de aprendizagem, como aprendizagem em conjunto, onde mais de uma unidade de aprendizagem trabalha em conjunto em um esforço dedicado em direção a um resultado.