Definição – O que significa Análise Discriminante Linear (LDA)?
A análise discriminante linear (LDA) é um tipo de combinação linear, um processo matemático que usa vários itens de dados e aplica funções a esse conjunto para analisar separadamente várias classes de objetos ou itens. Fluindo do discriminante linear de Fisher, a análise discriminante linear pode ser útil em áreas como reconhecimento de imagem e análise preditiva em marketing.
A Definirtec explica a Análise Discriminante Linear (LDA)
A ideia fundamental de combinações lineares remonta à década de 1960, com as pontuações Z de Altman para falência e outras construções preditivas. Agora, a análise discriminante linear ajuda a representar dados para mais de duas classes, quando a regressão lógica não é suficiente. A análise discriminante linear pega o valor médio de cada classe e considera as variantes para fazer previsões assumindo uma distribuição gaussiana. É um dos vários tipos de algoritmos que fazem parte da criação de modelos competitivos de aprendizado de máquina.