Definição – o que significa a análise da cesta de compras?
A análise de cesta de compras (MBA) é um exemplo de técnica analítica empregada por varejistas para entender o comportamento de compra do cliente. É usado para determinar quais itens são frequentemente comprados juntos ou colocados na mesma cesta pelos clientes. Ele usa essas informações de compra para alavancar a eficácia de vendas e marketing. O MBA busca combinações de produtos que ocorrem com frequência nas compras e tem sido amplamente utilizado desde a introdução dos sistemas eletrônicos de ponto de venda que permitiram a coleta de imensas quantidades de dados.
Definirtec explica a análise da cesta de compras
A análise da cesta de compras usa apenas transações com mais de um item, pois nenhuma associação pode ser feita com compras únicas. A associação de itens não sugere necessariamente uma causa e efeito, mas simplesmente uma medida de coocorrência. Isso não significa que, como as bebidas energéticas e os videogames são frequentemente comprados juntos, um é a causa da compra do outro, mas pode ser deduzido da informação de que essa compra é provavelmente feita por (ou para) um jogador. Essas regras ou hipóteses devem ser testadas e não devem ser consideradas verdadeiras, a menos que a venda de itens diga o contrário.
Existem dois tipos principais de MBA:
- O MBA preditivo é usado para classificar cliques de compras de itens, eventos e serviços que ocorrem em grande parte em sequência.
- MBA diferencial remove um grande volume de resultados insignificantes e pode levar a resultados muito aprofundados. Ele compara informações entre diferentes lojas, dados demográficos, estações do ano, dias da semana e outros fatores.
MBA é comumente usado por varejistas online para fazer sugestões de compra aos consumidores. Por exemplo, quando uma pessoa compra um determinado modelo de smartphone, o varejista pode sugerir outros produtos, como capas de telefone, protetores de tela, cartões de memória ou outros acessórios para esse telefone específico. Isso se deve à frequência com que outros consumidores compram esses itens na mesma transação do telefone.
MBA também é usado em locais físicos de varejo. Devido à sofisticação cada vez maior dos sistemas de ponto de venda, juntamente com a análise de big data, as lojas estão usando dados de compra e MBA para ajudar a melhorar o layout da loja para que os consumidores possam encontrar mais facilmente itens que são frequentemente comprados juntos.