Definição – O que significa Least Mean Square Algorithm (LMS Algorithm) significa?
O algoritmo de mínimos quadrados (LMS) é um tipo de filtro usado no aprendizado de máquina que usa descida gradiente estocástica de maneiras sofisticadas – os profissionais o descrevem como um filtro adaptativo que ajuda a lidar com o processamento de sinal de várias maneiras.
Definirtec explica Least Mean Square Algorithm (LMS Algorithm)
O algoritmo de mínimos quadrados usa uma técnica chamada “método da descida mais íngreme” e estima continuamente os resultados atualizando os pesos dos filtros. Por meio do princípio da convergência do algoritmo, o algoritmo de mínimos quadrados fornece curvas de aprendizado específicas úteis na teoria e implementação do aprendizado de máquina. Muitas dessas ideias são parte de um trabalho dedicado ao refinamento de modelos de aprendizado de máquina, combinando entradas com saídas, tornando os processos de treinamento e teste mais eficazes e geralmente buscando a “convergência”, onde o processo de aprendizado iterativo se transforma em um resultado final coerente em vez de sair do caminho .