Definição – O que significa Algoritmo de Aprendizagem?
Um algoritmo de aprendizado é um algoritmo usado no aprendizado de máquina para ajudar a tecnologia a imitar o processo de aprendizado humano. Combinados com tecnologias como redes neurais, os algoritmos de aprendizagem criam programas de aprendizagem sofisticados e complexos.
Definirtec explica o algoritmo de aprendizagem
Regressão lógica, regressão linear, árvores de decisão e florestas aleatórias são exemplos de algoritmos de aprendizagem. Algoritmos como “vizinho mais próximo” também envolvem as maneiras como esses algoritmos são usados para afetar a tomada de decisão e o aprendizado em programas de aprendizado de máquina. Em geral, o que todos esses algoritmos têm em comum é a capacidade de extrapolar a partir de dados de teste ou treinamento para fazer projeções ou construir modelos no mundo real. Pense nesses algoritmos como ferramentas para “reunir pontos de dados” de uma massa de dados brutos ou um plano de fundo relativamente sem rótulo.
Onde os algoritmos de aprendizagem são úteis tanto no aprendizado de máquina supervisionado quanto no não supervisionado, eles são usados de maneiras diferentes em cada tipo de disciplina. O aprendizado de máquina supervisionado se beneficia de já ter dados rotulados e isolados, portanto, os algoritmos de aprendizado usados serão diferentes em alguns aspectos. O resultado final é que os engenheiros colocam esses algoritmos de aprendizado juntos como blocos de construção de uma tecnologia ou programa específico que busca entender mais sobre os conjuntos de dados que digere.