Definição – o que significa rede neural feedforward?
A rede neural feedforward é um tipo específico de rede neural artificial inicial conhecida por sua simplicidade de design. A rede neural feedforward tem uma camada de entrada, camadas ocultas e uma camada de saída. As informações sempre viajam em uma direção – da camada de entrada para a camada de saída – e nunca retrocedem.
Definirtec explica Rede Neural Feedforward
A rede neural feedforward, como um exemplo primário de projeto de rede neural, tem uma arquitetura limitada. Os sinais vão de uma camada de entrada para camadas adicionais. Alguns exemplos de designs de feedforward são ainda mais simples. Por exemplo, um modelo perceptron de camada única tem apenas uma camada, com um sinal feedforward movendo-se de uma camada para um nó individual. Modelos perceptron multicamadas, com mais camadas, também são feedforward.
Desde que os cientistas desenvolveram as primeiras redes neurais artificiais, o mundo da tecnologia fez todos os tipos de progresso na construção de modelos mais sofisticados. Existem redes neurais recorrentes e outros designs que contêm loops ou ciclos. Existem modelos que envolvem retropropagação, em que o sistema de aprendizado de máquina otimiza essencialmente enviando dados de volta por meio de um sistema. A rede neural feedforward não envolve nenhum desses projetos e, portanto, é um tipo único de sistema que é bom para aprender esses projetos pela primeira vez.