Definição – o que significa Predictive Analytics?
A análise preditiva descreve uma gama de técnicas analíticas e estatísticas usadas para desenvolver modelos que podem ser usados para prever eventos ou comportamentos futuros. Existem diferentes formas de modelos preditivos, que variam de acordo com o evento ou comportamento que está sendo previsto. Quase todos os modelos preditivos produzem uma pontuação; uma pontuação mais alta indica que um determinado evento ou comportamento é muito provável de ocorrer.
A análise preditiva, junto com técnicas de mineração de dados e modelos preditivos, depende de técnicas de análise multivariada, incluindo séries temporais ou modelos de regressão avançados. Essas técnicas permitem que as organizações decidam sobre relacionamentos e tendências e prevejam comportamentos ou eventos futuros.
Definirtec explica Predictive Analytics
Alguns exemplos comuns de modelos preditivos são aqueles usados por agências de crédito para desenvolver pontuações de crédito. As agências de crédito usam informações, incluindo renda, saldos de empréstimos pendentes, histórico de crédito e assim por diante, para desenvolver uma pontuação de crédito para prever se a pessoa será capaz de pagar suas dívidas presentes e futuras.
A análise preditiva oferece os seguintes benefícios:
- Fornece uma base quantitativa para reconhecer rapidamente, praticar com segurança e avaliar oportunidades de forma racional
- Ajuda a identificar o tipo de indivíduos a serem direcionados, como entrar em contato com eles, quando contatá-los e quais mensagens devem ser usadas para se comunicar com eles
Organizações que fazem uso de análise preditiva em suas atividades diárias obtêm os seguintes benefícios:
- Aprimore os processos de negócios para melhorar a tomada de decisões e alcançar a capacidade de automatizar, otimizar e direcionar as decisões de acordo com a demanda para atingir as metas de negócios
- Gerenciar os desafios atuais e aumentar a probabilidade de sucesso futuro