A pesquisa federada (pesquisa universal) é uma técnica de pesquisa que permite aos utilizadores pesquisar informação através de múltiplas fontes simultaneamente. As fontes podem ser internas (como a intranet ou base de dados de uma empresa) ou externas (como a Internet).
Os motores de busca federados normalmente usam crawlers da web para indexar o conteúdo das diferentes fontes e depois fornecem uma interface de busca unificada para permitir que os utilizadores pesquisem todas as fontes de uma só vez. Isto pode fornecer uma pesquisa mais abrangente do que seria possível ao pesquisar cada fonte individualmente.
Alguns exemplos de mecanismos de busca federados incluem Google Search, Microsoft Bing, e Yahoo! Search. Por que qualquer pesquisa deve começar com uma pesquisa federada? Há muitas razões para usar a pesquisa federada como ponto de partida para a pesquisa. A pesquisa federada permite aos usuários pesquisar em vários bancos de dados simultaneamente, o que pode economizar tempo e esforço. Além disso, a busca federada pode fornecer resultados mais abrangentes do que a busca em um único banco de dados.
A pesquisa federada também pode ser personalizada para atender às necessidades específicas de um projeto de pesquisa. Por exemplo, um pesquisador pode querer limitar sua pesquisa apenas a certos tipos de recursos, ou pode querer pesquisar em múltiplos bancos de dados usando palavras-chave diferentes. Ao usar a pesquisa federada, os pesquisadores podem adaptar a sua pesquisa para obter os resultados mais relevantes.
O que é a busca híbrida do SharePoint?
A busca híbrida do SharePoint é um recurso que permite aos usuários pesquisar conteúdo que está tanto no local quanto na nuvem. Isso pode ser útil para organizações que querem manter algum conteúdo no local por razões de segurança ou conformidade, mas também querem tirar proveito dos benefícios da nuvem.
A pesquisa híbrida do SharePoint funciona indexando o conteúdo de fontes locais e na nuvem e, em seguida, tornando esse conteúdo pesquisável a partir de uma única interface. Isso pode ser feito usando os recursos de busca embutidos do SharePoint Online, ou usando uma ferramenta de busca de terceiros que suporte a busca híbrida.
Há algumas coisas a ter em mente ao configurar a busca híbrida:
– O conteúdo no local deve ser rastreável pelo rastreador de busca do SharePoint Online.
– O esquema de pesquisa deve ser o mesmo no local e na nuvem.
– Se utilizar o Active Directory Federation Services (AD FS) para autenticação, deve ser configurado um provedor de reivindicações de confiança.
Para obter mais informações sobre pesquisa híbrida, consulte os seguintes recursos:
– Visão geral da pesquisa híbrida do SharePoint (https://docs.microsoft.com/en-us/sharepoint/hybrid/hybrid-search-overview)
– Configurar pesquisa híbrida no SharePoint Server (https://docs.microsoft.com/en-us/sharepoint/hybrid/configure-hybrid-
Qual é o propósito dos padrões Z39 5?
O padrão Z39.50 é um protocolo de recuperação de informações que permite ao usuário pesquisar e recuperar informações de um banco de dados remoto. O padrão é mantido pela Organização Internacional de Padronização (ISO).
O padrão Z39.50 é usado em uma variedade de aplicações, incluindo catálogos de bibliotecas, bancos de dados acadêmicos e mecanismos de busca comerciais. O padrão define um conjunto de comandos e parâmetros que podem ser usados para procurar e recuperar informações de uma base de dados remota.
O padrão é projetado para ser independente de plataforma, de modo que possa ser usado em uma variedade de diferentes tipos de computadores. O padrão também foi projetado para ser extensível, de modo que novas funcionalidades possam ser adicionadas conforme necessário.
O Google é um motor de busca federado?
De acordo com Gartner, “a pesquisa federada é uma técnica de pesquisa que permite aos usuários pesquisar vários repositórios de conteúdo empresarial como se fossem um só”. Ela se distingue da pesquisa empresarial, que é projetada para pesquisar um único repositório de conteúdo, e da pesquisa na Web, que pesquisa na Internet pública”.
Portanto, com base nesta definição, o Google não é um motor de busca federado.
Qual dos seguintes é um exemplo de motor de busca federado?
Um motor de busca federado é um motor de busca que pesquisa vários recursos pesquisáveis ao mesmo tempo e agrega os resultados em um único conjunto. Isto pode ser contrastado com um motor de busca metasearch, que envia a consulta de um usuário a vários motores de busca e depois apresenta os resultados em um único conjunto.
Um exemplo de um mecanismo de busca federado é o EBSCOhost, que busca através de uma variedade de bancos de dados incluindo periódicos acadêmicos, revistas e jornais.