Um outlier é uma observação em um conjunto de dados que está longe do resto dos dados. Os outliers podem ocorrer por uma variedade de razões, incluindo erros na coleta ou registro de dados, entrada incorreta de dados ou variabilidade natural dos dados. Os outliers também podem ocorrer quando há uma diferença genuína no valor do ponto de dados, como um ponto de dados que representa um novo produto ou uma nova tecnologia.
Os outliers podem ter um impacto significativo na análise de dados e, às vezes, podem ser a diferença entre um resultado estatisticamente significativo e nenhum resultado. Por este motivo, é importante identificar e lidar com outliers no seu conjunto de dados. Há várias maneiras de fazer isso, inclusive usando um desvio padrão para identificar outliers, usando um boxplot para identificar visualmente outliers, ou usando um teste estatístico como o teste de Grubbs para outliers. Como se identificam os outliers? Existem algumas maneiras diferentes de identificar outliers em conjuntos de dados. Uma maneira é simplesmente olhar para os dados e ver se há alguns pontos que parecem estar longe do resto dos dados. Outra maneira é usar um teste estatístico, como o teste z ou o teste t, para ver se há algum ponto que seja significativamente diferente do resto dos dados.
Qual é outra palavra para outlier? Não há uma definição precisa para um outlier, mas geralmente se refere a um ponto de dados que fica muito fora do cluster principal de pontos de dados. Outros termos que às vezes são usados para outliers incluem anomalias, desviantes e extremos. Como você encontra outliers com duas variáveis? Existem algumas maneiras diferentes de encontrar outliers com duas variáveis. Uma maneira é calcular o z-score para cada ponto de dados, e então procurar por pontos de dados com um z-score que esteja fora do intervalo de +/- 3. Outra maneira é calcular o desvio padrão para cada ponto de dados, e então procurar por pontos de dados que estejam a mais de 3 desvios padrão de distância da média.
Como se usa a palavra outlier numa frase?
Um outlier é uma observação que se encontra a uma distância anormal de outros valores numa amostra aleatória de uma população. Os outliers podem ocorrer por acaso em qualquer distribuição, mas também indicam frequentemente erros no processo de recolha de dados. Em certo sentido, um outlier é uma observação que não se encaixa no modelo. Qual é o oposto de outliers? Um outlier é um ponto de observação que está distante de outras observações. O oposto de um outlier é um inlier, que é um ponto de observação que está próximo de outras observações.