Definição – O que significa Perceptron?
Perceptron é um algoritmo de aprendizado de máquina que ajuda a fornecer resultados classificados para computação. Ele remonta à década de 1950 e representa um exemplo fundamental de como os algoritmos de aprendizado de máquina funcionam para desenvolver dados.
Definirtec explica Perceptron
Os especialistas chamam o algoritmo perceptron de classificação supervisionada porque o computador é auxiliado pela classificação humana de pontos de dados. Perceptron também está relacionado ao desenvolvimento de “redes neurais artificiais”, onde as estruturas de computação são baseadas no design do cérebro humano.
No perceptron, o algoritmo pega um conjunto de entradas e retorna um conjunto de saídas. Geralmente, eles são apresentados visualmente em gráficos para os usuários. Em muitas linguagens de programação de computador, um algoritmo perceptron pode assumir a forma de um loop “for” ou “while”, onde cada entrada é processada para produzir uma saída. Os resultados mostram como esses tipos avançados de algoritmos aprendem com os dados – uma das características definidoras do perceptron é que ele não é apenas um conjunto iterativo de processos, mas um processo em evolução onde a máquina aprende com a entrada de dados ao longo do tempo.