Definição – o que significa Boosting?
O processo de impulso envolve melhorar o poder de um programa de aprendizado de máquina adicionando algoritmos mais complexos ou capazes. Esse processo pode reduzir o viés e a variação no aprendizado de máquina, o que ajuda a criar resultados mais eficazes.
Definirtec explica Boosting
Os processos de impulso visam criar melhores programas gerais de aprendizado de máquina que podem produzir resultados mais refinados. Uma maneira de olhar para este conceito é no contexto de aprendizagem fraca e forte – onde os cientistas de dados postulam que um aluno fraco pode ser transformado em um aluno forte com iteração ou aprendizagem em conjunto, ou algum outro tipo de técnica. Por exemplo, juntar vários algoritmos mais fracos pode resultar em um resultado mais forte.
Algoritmos específicos como AdaBoost ou impulsionamento adaptativo usam itens como árvores de decisão para remendar criativamente um paradigma de aprendizagem mais forte. Essa é a ideia por trás do boost, e é algo que está sendo comumente usado na evolução da tecnologia de aprendizado de máquina.