Definição – o que significa DataOps?
A abordagem DataOps busca aplicar os princípios de desenvolvimento ágil de software e DevOps (combinando desenvolvimento e operações) à análise de dados, para quebrar silos e promover o manuseio de dados eficiente e simplificado em muitos segmentos. DataOps é servido por ferramentas, tecnologias e técnicas que combinam vários estágios de um processo em etapas para melhorar e aprimorar o gerenciamento de dados para uso corporativo.
Definirtec explica DataOps
Muitos tipos diferentes de estruturas podem facilitar uma abordagem de DataOps. O uso do Apache Oozie para lidar com projetos do Apache Hadoop poderia ser chamado de DataOps, assim como o uso de processos ETL em um fluxo de dados simplificado. Em geral, DataOps substitui uma estratégia “cascata” ou sequencial para análises por uma que envolve “mãos dadas” entre equipes e departamentos: por exemplo, um acordo universal sobre semântica de dados e metadados é um passo na estrada para DataOps aplicados. Essa ideia foi realmente implementada em 2015 e depois, e alguns especialistas veem 2017 como o início de um foco maior em DataOps para TI corporativa e análise de dados.