Definição – o que significa análise de cluster?
A análise de cluster é uma técnica de classificação estatística na qual um conjunto de objetos ou pontos com características semelhantes são agrupados em clusters. Ele abrange uma série de algoritmos e métodos diferentes que são usados para agrupar objetos de tipos semelhantes nas respectivas categorias. O objetivo da análise de agrupamento é organizar os dados observados em estruturas significativas para obter mais informações a partir deles.
Definirtec explica a análise de cluster
A análise de cluster pode ser considerada uma ferramenta de análise exploratória de dados que visa ordenar diferentes objetos em grupos significativos, de modo que o grau de associação desses objetos seja máximo se pertencerem ao mesmo grupo e mínimo se eles não. A análise de cluster é usada para descobrir as estruturas ou relacionamentos ocultos nos dados sem a necessidade de explicar ou interpretar o que é esse relacionamento. Em essência, a análise de cluster é usada apenas para descobrir as estruturas encontradas nos dados, sem explicar por que essas estruturas ou relacionamentos existem.
A análise de agrupamento é frequentemente aplicada a coisas muito simples sem que saibamos, como agrupamentos de alimentos no supermercado ou um grupo de pessoas comendo juntas em um restaurante. No armazém, os alimentos são agrupados de acordo com o seu tipo, como bebidas, carnes e produtos; já podemos traçar padrões em relação a esses agrupamentos.