Definição – o que significa peso?
A ideia de peso é um conceito fundamental em redes neurais artificiais. Um conjunto de entradas ponderadas permite que cada neurônio artificial ou nó no sistema produza saídas relacionadas. Profissionais que lidam com projetos de aprendizado de máquina e inteligência artificial em que redes neurais artificiais para sistemas semelhantes são usadas frequentemente falam sobre o peso como uma função dos sistemas biológicos e tecnológicos.
O peso também é conhecido como peso sináptico.
Definirtec explica Peso
Em um neurônio artificial, uma coleção de entradas ponderadas é o veículo através do qual o neurônio se engaja em uma função de ativação e produz uma decisão (seja disparando ou não). As redes neurais artificiais típicas têm várias camadas, incluindo uma camada de entrada, camadas ocultas e uma camada de saída. Em cada camada, o neurônio individual está recebendo essas entradas e ponderando-as de acordo. Isso simula a atividade biológica de neurônios individuais, enviando sinais com um determinado peso sináptico do axônio de um neurônio para os dendritos de outro neurônio.
Os profissionais de TI podem utilizar equações matemáticas específicas e funções de modelagem visual para mostrar como os pesos sinápticos são usados em uma rede neural artificial. Em um sistema denominado retropropagação, os pesos de entrada podem ser alterados de acordo com as funções de saída à medida que o sistema aprende como aplicá-las corretamente. Tudo isso é fundamental para o funcionamento das redes neurais em projetos sofisticados de aprendizado de máquina.
Esta definição foi escrita no contexto de Redes Neurais