MATLAB é uma poderosa linguagem de programação utilizada na computação científica e na investigação. É também capaz de ler e visualizar dados armazenados em ficheiros de valores separados por vírgulas (CSV). Este artigo irá explicar como ler ficheiros CSV em MATLAB, e como utilizar os dados para criar visualizações.
Um ficheiro CSV é um tipo de ficheiro de dados que armazena dados em formato tabular, com cada linha representando uma observação e cada coluna representando uma variável. Os dados são separados por vírgulas e podem ser facilmente importados para MATLAB.
MATLAB facilita a importação de ficheiros CSV para o seu espaço de trabalho. Isto pode ser feito usando a ferramenta "Importar Dados" encontrada no separador Home do ambiente MATLAB. Esta ferramenta permite aos utilizadores seleccionar um ficheiro CSV do seu computador e importá-lo para o espaço de trabalho MATLAB.
Uma vez que os dados tenham sido importados para MATLAB, podem ser explorados e manipulados usando várias funções. MATLAB tem várias funções incorporadas que permitem aos utilizadores ver e manipular os seus dados. Por exemplo, as funções "cabeça" e "cauda" podem ser usadas para ver a primeira e última fila dos dados, respectivamente.
MATLAB também fornece várias funções para visualização de dados. Por exemplo, a função "gráfico" pode ser usada para criar rapidamente gráficos de linhas, histogramas, e gráficos de dispersão dos dados. Além disso, a função "surf" pode ser usada para criar gráficos de superfície 3D dos dados.
MATLAB também permite aos utilizadores personalizarem as suas visualizações. Isto pode ser feito usando a função "set" para ajustar várias propriedades do gráfico. Isto inclui coisas tais como a largura da linha, cor da linha, tamanho do ponto de dados, e título.
Uma vez criadas as visualizações, estas podem ser exportadas do MATLAB em vários formatos. Isto inclui formatos tais como PNG, JPEG, e PDF. Isto permite aos utilizadores partilhar as visualizações com outros ou incluí-las em relatórios e apresentações.
MATLAB é uma linguagem de programação poderosa que pode ser utilizada para ler e visualizar rapidamente os dados armazenados em ficheiros CSV. Isto facilita a exploração e a compreensão de dados. Além disso, MATLAB fornece várias funções para personalizar visualizações e exportá-las em vários formatos.
Há algumas formas diferentes de extrair dados de um ficheiro CSV em Matlab. Uma maneira é usar a função "csvread". Esta função irá ler em todos os dados do ficheiro CSV e armazená-los numa matriz. Poderá então aceder aos dados na matriz utilizando a indexação.
Outra forma de extrair dados de um ficheiro CSV é utilizar a função "textcan". Esta função irá ler nos dados do ficheiro CSV uma linha de cada vez. Pode então usar a função "strsplit" para dividir os dados em campos separados.
Existem algumas maneiras diferentes de ler um ficheiro CSV, dependendo das suas necessidades específicas. Uma forma é utilizar uma biblioteca de analisadores CSV, tal como a fornecida pelo Apache Commons CSV. Esta biblioteca tratará dos detalhes de análise do ficheiro CSV para si e dar-lhe-á uma API fácil de usar para trabalhar com os dados.
Outra forma de ler um ficheiro CSV é utilizar um editor de texto simples, tal como o Notepad++. Neste caso, terá de analisar manualmente o ficheiro CSV por si próprio, o que pode ser um pouco mais complicado. No entanto, esta abordagem pode ser mais adequada para ficheiros que não sejam demasiado grandes ou complexos.
Finalmente, pode também utilizar um programa de folha de cálculo, como o Microsoft Excel, para abrir e ler ficheiros CSV. Esta abordagem é frequentemente a mais fácil para a maioria dos utilizadores, uma vez que proporcionará uma interface familiar para trabalhar com os dados. Contudo, é de notar que alguns dados podem ser perdidos ou corrompidos quando se utiliza este método, pelo que nem sempre é a melhor opção.
Existem algumas formas diferentes de ler ficheiros de texto em MATLAB. A forma mais simples é usar a função fopen integrada para abrir o ficheiro, e depois usar fgetl para ler em cada linha, uma de cada vez.
Outra forma é utilizar as funções textcan ou dlmread. Estas funções podem ler em ficheiros inteiros de uma só vez, ou podem ler em colunas ou linhas específicas de dados.
Finalmente, é possível utilizar as funções I/O de baixo nível do ficheiro para ler nos dados um byte ou carácter de cada vez. Isto geralmente não é recomendado, pois é muito mais lento do que os outros métodos.
Há duas maneiras de importar dados para MATLAB:
1. Importar de um ficheiro
Para importar dados de um ficheiro, usar a função importar dados. Esta função pode importar dados de uma variedade de formatos de ficheiro, incluindo ficheiros de texto, CSV, e Excel.
2. Importar de uma base de dados
Para importar dados de uma base de dados, utilizar a caixa de ferramentas da base de dados. Esta caixa de ferramentas permite-lhe ligar-se a uma variedade de tipos de bases de dados, incluindo MySQL, Oracle e Microsoft SQL Server.
Para visualizar um conjunto de dados em MATLAB, pode utilizar a função "plot". Isto irá criar um gráfico dos dados que poderá então visualizar.