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Criar um novo anúncio de banner
  1. Selecione Arquivo > Novo... no menu superior.
  2. Na caixa de diálogo "Criar novo arquivo em branco", escolha Banner como o tipo de anúncio.
  3. Escolha entre estas opções: Nome: nomeie o anúncio. Esse será o nome do arquivo HTML. Local: escolha onde quer salvar o arquivo.
  4. Clique em OK.
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Trata-se do SMB v1 (Server Message Block versão 1), antiga tecnologia usada para compartilhar arquivos em uma rede. E, recentemente, pesquisadores mostraram que uma falha nesse protocolo permite derrubar uma máquina com Windows através de um ataque de negação de serviço.
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É correto afirmar que a gestão democrática e participativa proporciona um processo de construção de uma escola compromissada com a sociedade, criando uma visão de conjunto da escola e de sua responsabilidade social, construindo, assim, um ambiente participativo, em que os profissionais têm fundamental importância no
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Praticamente em todos os aparelhos com sistema Android, será preciso:
  1. Acessar o menu;
  2. Clicar em configurações;
  3. Depois em redes móveis;
  4. Pontos de acesso;
  5. Acessar o menu desta opção e então clicar em novo APN.
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APN: gprs.oi.com.br. Usuário: oi. Senha: oi.
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Banner é um material impresso em grandes formatos e em materiais mais resistentes, sendo a lona o mais comum. Além disso, ele é utilizado para ser pendurado em paredes ou em suportes móveis. Muito utilizado em palestras, conferências e estabelecimentos comerciais.
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Você pode adicionar elementos a uma lista vazia usando os métodos append() e insert() :
  1. append() adiciona o elemento ao final da lista.
  2. insert() adiciona o elemento em um índice específico da lista à sua escolha.
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Este Bonjour é um programa da Apple chamado Bonjour for Windows, ele normalmente é usado pelo iTunes no compartilhamento de músicas. Mas só que este Bonjour praticamente não tem utilidade, e costuma deixar o PC mais lento.
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O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.
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Regressão: de forma similar a classificação, utiliza dados de entrada (preditores) já observados para prever uma resposta. A grande diferença é que, neste caso, procura-se estimar um valor numérico e não uma classificação de uma observação.
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