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> O Que É Um Data Warehouse E Quais São Suas Características?
O que é um data warehouse e quais são suas características?
Data warehouse é um banco de dados, que pode ter diferentes fontes, formatos e são orientados a um assunto específico, como um histórico bancário, registros de atividades, entre outros.
Em relação a isto, qual a diferença entre olap rolap e molap?
As diversas formas de armazenamento e acesso a dados permitem classificar OLAP em diferentes categorias, como por exemplo, o ROLAP, em que os dados são armazenados de forma relacional, e o MOLAP, em que os dados são armazenados em estruturas multidimensionais.
O que é ETL e para que serve? ETL é um tipo de data integration em três etapas (extração, transformação, carregamento) usado para combinar dados de diversas fontes. Ele é comumente utilizado para construir um data warehouse.
O que é ETL Microsoft?
Processo de extração, transformação e carregamento (ETL)
O pipe de ETL (extração, transformação e carregamento) é um pipeline de dados usado para coletar dados de várias fontes. Em seguida, ele transforma os dados de acordo com as regras de negócio e os carrega em um armazenamento de dados de destino.
Quais são as ferramentas de ETL? O pipe de ETL (extração, transformação e carregamento) é um pipeline de dados usado para coletar dados de várias fontes. Em seguida, ele transforma os dados de acordo com as regras de negócio e os carrega em um armazenamento de dados de destino.
Ferramentas de ETL/ELT em 2021
- Snowplow.
- Segment.
- Stitch.
- Fivetran.
- Kondado.
- Oracle.
- Google BigQuery.
- PostgreSQL.
Em relação a isto, quais os métodos de armazenamento das ferramentas olap?
Os métodos de armazenamento são:
- ROLAP (OLAP Relacional): Os dados são armazenados de forma relacional.
- MOLAP (OLAP Multidimensional): Os dados são armazenados de forma multidimensional.
- HOLAP (OLAP Híbrido): Uma combinação dos métodos ROLAP e MOLAP.
OLAP é uma ferramenta de Business Inteligente utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando obter novos conhecimentos que são empregados na tomada de decisão.
O que são dimensões em um cubo OLAP de um exemplo?
Tecnologia OLAP
Um cubo é uma estrutura composta de dimensões e de uma tabela fato. As dimensões representam os eixos do cubo e correspondem a atributos do domínio analisado. A tabela fato é constituída de medidas (dados) de uma tabela de fatos coletados dentro do domínio analisado.
Posteriormente, como surgiu o data mart? Um cubo é uma estrutura composta de dimensões e de uma tabela fato. As dimensões representam os eixos do cubo e correspondem a atributos do domínio analisado. A tabela fato é constituída de medidas (dados) de uma tabela de fatos coletados dentro do domínio analisado.
Essa visão tem defesa menos técnica e mais intuitiva do que sua contra-parte: o Data mart é criado a posteriori do DW, pois ele seria montado com dados extraídos do DW para atender especificamente a um setor da organização.
Qual a diferença entre data warehouse data mart é Big Data?
Em resumo: Big Data refere-se à quantidade exorbitante de dados produzidos diariamente, Data Mining é a "mineração" destes dados e Data Warehouse é um depósito de dados digitais.
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