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Para que serve TensorFlow?

O TensorFlow é uma plataforma completa de código aberto para machine learning. Ele tem um ecossistema abrangente e flexível de ferramentas, bibliotecas e recursos da comunidade que permite aos pesquisadores levar adiante ML de última geração e aos desenvolvedores criar e implantar aplicativos com tecnologia de ML.

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Como citar TensorFlow?

Se você utiliza o TensorFlow na sua pesquisa acadêmica e quer citar o sistema TensorFlow, nós sugerimos que cite esse documento. Ou em sua forma textual: Martín Abadi, Ashish Agarwal, Paul Barham, Eugene Brevdo, Zhifeng Chen, Craig Citro, Greg S.

O que é Keras e TensorFlow?

Keras é uma biblioteca aberta de Deep Learning implementada utilizando TensorFlow para diversas linguagens/plataformas, como Python e R, como foco na sua facilidade para utilização. Ela permite modelar e treinar modelos de redes neurais com poucas linhas de código, como você verá no tutorial a seguir.

Também, quem criou o tensorflow?

Google Brain

TensorFlow foi desenvolvido pela equipe Google Brain para uso interno na empresa.

O que é TensorFlow e PyTorch?

O TensorFlow possui como benefício a sua abstração e flexibilidade, fala facilitar o entendimento do usuário existem APIs que ajudam a utilizar as tecnologias do TensorFlow. O PyTorch é uma biblioteca open source de machine learning, utilizada em aplicações como processamento de linguagem natural.

O que é um exemplo de valor criado através do uso de Deep Learning?

2. Reconhecimento facial. Reconhecimento facial é, no Deep Learning, o processo de identificar ou verificar uma pessoa a partir de uma imagem ou vídeo. Essa tecnologia vai comparar as características faciais com outras em um banco de dados.

E outra pergunta, o que significa in em uma referência?

O in usado em citações e referências bibliográficas é de origem latina. É classificado morfologicamente como uma preposição, com função sintáctica de "circunstância de lugar", significando: «em, dentro de, entre, no meio de, sobre».

Por conseguinte, o que significa redes neurais?

Redes neurais são sistemas de computação com nós interconectados que funcionam como os neurônios do cérebro humano. Usando algoritmos, elas podem reconhecer padrões escondidos e correlações em dados brutos, agrupá-los e classificá-los, e – com o tempo – aprender e melhorar continuamente.

Posteriormente, que tipo de inteligência artificial pode executar repetidamente tarefas de escopo limitado?

Máquinas reativas: foram o primeiro tipo de inteligência artificial, então seus recursos são mais limitados. Elas não armazenam muitos dados e reagem a apenas alguns estímulos de acordo com a maneira como foram configuradas.

Em relação a isto, o que é deep learning quais suas aplicações?

Deep learning é um tipo de machine learning que treina computadores para realizar tarefas como seres humanos, o que inclui reconhecimento de fala, identificação de imagem e previsões.

De Amoreta