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O que é DW em banco de dados?

Data Warehouse (DW) O Data Warehouse é um sistema utilizado para armazenar dados, de uma maneira organizada. Considera-se o Data Warehouse (DW) a base para o Business Intelligence (BI). O DW pode guardar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada.

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Correspondentemente, o que caracteriza um dw?

Um data warehouse é um repositório central de informações que podem ser analisadas para tomar decisões mais adequadas. Os dados fluem de sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e de outras fontes para o data warehouse, normalmente com uma cadência regular.

Quais são os data warehouse?

Data Warehouse é uma organização de banco de dados para análises e business intelligence, surgiu como um conceito acadêmico, criado na década de 1980. Sua arquitetura e desenho é voltado para processamento e armaznemanto de altos volume de dados.
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Com diversos formatos:

Bancos de Dados (SQL.
XLS.
TXT, CSV, etc.

O que é um data warehouse e qual a sua importância para a organização?

Um Data Warehouse produz informações estratégicas, táticas e operacionais para a gestão de dados na empresa, pois ele consiste em um banco de dados centralizado que fornece suporte à tomada de decisões. Além disso, centraliza os dados da companhia e elimina ruídos de comunicação entre os seus setores, unificando-os.

Além disso, É correto afirmar que no dw os dados armazenados são voláteis?

O data warehouse é integrado, não volátil e orientado a assuntos, contudo, embora lide com dados e os armazene para a tomada de decisões gerenciadas, não é considerado um banco de dados, pois é variável em relação ao tempo.

Qual é a diferença entre se duplicar um banco de dados e ter um banco de dados transacional é um Data Warehouse?

A diferença mais significativa entre os databases e os data warehouses é como eles processam os dados. O processamento de rotina dentro de um database é feito pelo sistema OLTP (online transaction processing, ou processamento de transações em tempo real).

Mantendo isto em consideração, o que é um data warehouse cite dois exemplos de utilização?

Um data warehouse é um repositório que inclui informações de uma ou várias fontes. Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico pode usar um data warehouse para integrar e combinar diversas informações de clientes, como endereços de e-mail do cliente, caixa registradora, cartões de comentários etc.

Por conseguinte, qual a diferença entre data warehouse e data lake?

O Data Warehouse armazena apenas dados estruturados, enquanto o Data Lake fornece os dois tipos de dados.

Qual a diferença entre um data warehouse e um Data Mart?

Um data warehouse é usado para armazenar dados de várias áreas de assunto. Um data mart carrega dados relacionados a um departamento, como RH, marketing, data mart financeiro, etc. Ele atua como um repositório central de dados para uma empresa.

Mantendo isto em consideração, quais as principais vantagens do data warehouse utilizados nas empresas?

Quais as principais características de um data warehouse

Os dados precisam ser de qualidade e organizados. Permite consultas mais ágeis, graças à tecnologia de armazenamento local. Pode gerar relatórios em lote, conforme o conceito de Business Intelligence (BI)

De Meridel Parsell