Pagina inicial > O > O Que Significa O Conceito De Granularidade?

O que significa o conceito de granularidade?

Nível de minúcia ou de pormenor de alguma coisa (ex.: a granularidade da informação pode ser refinada).

O que é granularidade de dados?

Granularidade de dados se refere ao tamanho em que os campos de dados são divididos. Quanto mais subdivididos e granulares são os dados, mais detalhados eles serão. O dado "endereço" completo com rua, número, apartamento, casa, bairro, cidade, estado, município e CEP, é pouco granular.

O que significa menor granularidade?

Quando falamos de menor granularidade, ou granularidade fina, significa maior detalhamento (menor sumarização) dos dados. Maior granularidade, ou granularidade grossa, significa menor detalhamento (maior sumarização). Assim podemos notar que a granularidade e o detalhamento são inversamente proporcionais.

O que é granularidade em Java?

Se você estiver falando no contexto do sistema, a granularidade irá se referir ao quão pequenos são os objetos que você está trabalhando. Se você estiver falando de um objeto ou módulo, do quão pequenas são as funções que esse objeto tem. Um objeto muito granular terá dezenas de pequenos métodos.

O que é nível de agregação?

A Agregação significa que os dados de um período de tempo especificado que possuem os mesmos atributos, por exemplo, as mesmas instruções SQL, o mesmo espaço da tabela ou o mesmo sistema, são resumidos ao usar uma função de agregação que corresponde aos tipos de dados.

Qual as vantagens de utilizarmos dados atómicos na granularidade?

Qual é a importância da granularidade de dados no armazenamento de informações?

Mais rapidez nas pesquisas.
Resultados mais precisos.
Processos em ETL aprimorados.
Agrupar várias tendências de negócios em um único padrão.
Perder-se nos dados.
Não escolher as variáveis de tempo adequadas.

Mantendo isto em consideração, o que é drill down e roll-up'?

Drill Down: aumentar o nível de detalhe, ir para o menor grão. Roll Up: diminuir o nível de detalhe, subir para o maior grão. Operações para realizar navegação por meio dos dados na visualização por meio de um cubo.

Por que não podemos misturar medidas com diferentes grãos em uma mesma tabela?

Quando você mistura fatos representando muitos níveis de granularidade em uma mesma tabela fato, você estará criando confusão para os usuários de negócios e tornando as aplicações de BI vulneráveis a erros de valores ou outros resultados incorretos.

Em relação a isto, o que é um literal em java?

Literais são as representações de dados dentro do código fonte. Na linguagem Java, literais representam os dados dos tipos primitivos, dos tipos String e dos tipos nulo, por exemplo. Assim, podemos subdividir os literais em: Literais Booleanos ou Lógicos: correspondem ao valores true (verdadeiro) e false (falso).

Em relação a isto, quais os três níveis de granularidade em que se pode encontrar um requisito funcional?

Este artigo apresenta uma discussão de nível fundamental sobre três níveis de granularidade para classificação de requisitos funcionais conforme os seus objetivos sejam classificados como agregador, usuário ou subfunção.

De Brelje