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O que diferencia o data warehouse do Data Marts?
Um data warehouse é usado para armazenar dados de várias áreas de assunto. Um data mart carrega dados relacionados a um departamento, como RH, marketing, data mart financeiro, etc. Ele atua como um repositório central de dados para uma empresa.
Como fazer o ETL?
O processo de ETL envolve os seguintes passos, como o próprio nome indica:
- Extração dos dados de fontes externas;
- Transformação dos dados para a realidade de cada negócio;
- Carregamento dos dados nos modelos de dados deixando-os disponíveis para trabalho.
O ETL ajuda a integrar materiais de origens diferentes, validando-os para que o uso seja feito de forma coerente. Somado a isso, ele ainda garante que sua empresa possa utilizar os dados para diferentes finalidades. A depender do seu objetivo, será preciso adotar ferramentas distintas para cada tipo de análise.
Qual a finalidade da execução de processos do tipo ETL?
Os sistemas de ETL são utilizados para mover e transformar dados de fontes múltiplas, carregando-os em vários destinos. Por isso, o ETL é essencial para um projeto de Data Warehouse: é o processo que faz a ligação do operacional com o conjunto desses dados.
Em qual etapa o procedimento ETL deve ser utilizado para padronizar os dados? Transformação (Transform)
Nesta etapa do ETL você irá precisará garantir que a estrutura dos dados que serão carregados estão dentro da normalidade esperada por quem irá fazer a análise final. Por isso que chamamos de normalizar os dados.
Nesta etapa do ETL você irá precisará garantir que a estrutura dos dados que serão carregados estão dentro da normalidade esperada por quem irá fazer a análise final. Por isso que chamamos de normalizar os dados.
Correspondentemente, o que ocorre no 1º passo no plano de implementação do etl?
A primeira parte do processo de ETL é a extração de dados dos sistemas de origem. A maioria dos projetos de data warehouse consolidam dados extraídos de diferentes sistemas de origem. Cada sistema pode também utilizar um formato ou organização de dados diferente.
Correspondentemente, quais as vantagens de se utilizar uma ferramenta para a configuração execução do processo de etl? Por que você precisa de uma ferramenta ETL?
- Eficiência de tempo. Uma ferramenta ETL permite coletar, transformar e consolidar dados de forma automatizada.
- Manuseie dados complexos com facilidade.
- Probabilidade de erro reduzida.
- Inteligência de negócios e ROI aprimorados.
Quais são as ferramentas OLAP?
As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diárias. A arquitetura OLAP possui ferramentas que são classificadas em cinco tipos que são: ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP e WOLAP (além de XOLAP).
Por conseguinte, quais são as principais operações olap? Operações OLAP
- Slice/Dice: É uma das principais características de uma ferramenta OLAP;
- Pivot: Rotation;
- Drill Across: Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão;
- Drill Down: Ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação;
- Roll Up: Drill Up;
- Drill Throught:
A respeito disto, são características de uma ferramenta olap?
Uma das características que devem estar presentes em ferramentas OLAP é a capacidade de efetuar algumas operações, como: drill Across: ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão. Por exemplo, a dimensão tempo é composta por ano, semestre, trimestre, mês e dia.
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