Pagina inicial > C > Como Criar Um Data Warehouse?

Como criar um data warehouse?

Passo a passo: aprenda já como construir o Data Warehouse
  1. O que é um data warehouse.
  2. Como construir seu data warehouse.
  3. Identifique as fontes de dados.
  4. Crie o modelo de dados.
  5. Construa uma staging area.
  6. Crie seus documentos de dados internos.
  7. Quais desafios você pode enfrentar.
  8. Falta de integridade dos dados.

Consulte Mais informação

Qual a função do Data Warehouse?

Um data warehouse se caracteriza por ser um sistema ativo de prospecção e tratamento de dados para atender a finalidades específicas.
  1. Em um DW, são compilados dados relacionais de sistemas transacionais, aplicativos voltados a negócios e bancos de dados operacionais.
  2. Os dados precisam ser de qualidade e organizados.
O que é um Data Warehouse e qual a sua importância para a organização?
Um Data Warehouse produz informações estratégicas, táticas e operacionais para a gestão de dados na empresa, pois ele consiste em um banco de dados centralizado que fornece suporte à tomada de decisões. Além disso, centraliza os dados da companhia e elimina ruídos de comunicação entre os seus setores, unificando-os.

O que é um Data Warehouse Cite dois exemplos de utilização?

Um data warehouse é um repositório que inclui informações de uma ou várias fontes. Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico pode usar um data warehouse para integrar e combinar diversas informações de clientes, como endereços de e-mail do cliente, caixa registradora, cartões de comentários etc.
Quais as técnicas de Data Mining?
Principais técnicas no Data Mining
  • Redes neurais: são sistemas computacionais baseados numa aproximação à computação baseada em ligações.
  • Indução de regras: a Indução de Regras, ou Rule Induction, refere-se à detecção de tendências dentro de grupos de dados, ou de "regras" sobre o dado.

As pessoas também perguntam como usar o data mining?

Data Mining (ou mineração de dados) é um processo analítico no qual grande quantidade de dados são explorados com o objetivo de encontrar padrões relevantes ou relação sistemática entre variáveis, os quais são validados. Todo esse processo acontece em três etapas: exploração, construção de modelo (padrão) e validação.
Quais são os objetivos da mineração de dados?
A mineração de dados é a técnica de exploração de grandes conjuntos de dados, como objetivo de estabelecer relações, associações e padrões de difícil visualização, fazendo a transformação de dados no seu estado bruto em informação de alto valor.

As pessoas também perguntam qual característica de um data warehouse possui carregamento de dados em bloco?

Não volátil: Significa que o Data Warehouse permite apenas a inserção inicial dos dados e consultas a estes dados. Depois de serem integrados e transformados, os dados são carregados em bloco para o Data Warehouse, para que fiquem disponíveis aos usuários para acesso.
Quais são os benefícios de usar um Data Warehouse?
Essa ferramenta ajuda empresas a obterem estratégias de negócios e a tomarem decisões mais assertivas. Portanto, um Data Warehouse é basicamente um depósito de dados digitais que ajuda a empresa a controlar melhor um determinado processo, proporcionando mais flexibilidade nas pesquisas e informações que precisam.

Quais os principais desafios na implementação de um Data Warehouse?

Sendo assim, neste artigo trazemos os 4 principais desafios que devem ser considerados antes de implementar essa solução.
...
Boa leitura!
  1. Qualidade dos dados.
  2. Performance.
  3. Aceitação do usuário final.
  4. Mão de obra qualificada para o uso do Big Data.

De Manwell Castrejon

Artigos semelhantes

Como escolher um data show para igreja? :: Como funciona a mineração de dados?
Links Úteis