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O que é um armazém de dados?

Os Data Warehouse/Armazém de Dados, são grandes depósitos de dados que armazenam as informações de empresas de forma consolidada.

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O que é data warehouse e para que serve?

Um data warehouse é projetado especificamente para análises de dados, que envolvem a leitura de grandes quantidades de dados para compreender relações e tendências entre os dados. Um banco de dados é usado para capturar e armazenar dados, como o registro de detalhes de uma transação.

Consequentemente, qual a função de data mart?

Um data mart é um subconjunto de um data warehouse normalmente usado para acessar informações voltadas para o cliente. É uma estrutura específica para configurações de armazenamento de dados. Assim, um data mart geralmente é focado em uma linha de negócios ou equipe e extrai informações de apenas uma fonte específica.

Também se pode perguntar quais são os data warehouse?

Um data warehouse típico geralmente inclui os seguintes elementos:

Um banco de dados relacional para armazenar e gerenciar dados.
Uma solução de extração, carregamento e transformação (ELT) para preparar os dados para análise.
Análise estatística, relatórios e recursos de mineração de dados.

Qual é a função do repositório de metadados em um data warehouse?

Os repositórios de metadados contêm informações sobre o modelo de dados que armazena e compartilha esses dados. Eles descrevem onde está a fonte de dados, como foi coletada e o que significa. Pode definir a disposição de quaisquer dados ou assuntos depositados em qualquer formato.

O que é um Data Warehouse Cite dois exemplos de utilização?

Um data warehouse é um repositório que inclui informações de uma ou várias fontes. Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico pode usar um data warehouse para integrar e combinar diversas informações de clientes, como endereços de e-mail do cliente, caixa registradora, cartões de comentários etc.

O que é um Data Warehouse Que problemas isso resolve para uma empresa? Um armazém de dados é uma base de dados centralizada que armazena todos os dados que uma empresa recolheu ao longo do tempo. Estes dados podem ser utilizados para responder a perguntas sobre a história da empresa, tais como a forma como as vendas mudaram ao longo do tempo, ou para prever tendências futuras. Os dados num armazém de dados são tipicamente organizados por assunto, para que possam ser facilmente acedidos e analisados.
Os armazéns de dados podem ajudar a resolver muitos problemas para uma empresa, como por exemplo:

- Melhorar a tomada de decisões: Os armazéns de dados fornecem uma localização centralizada para todos os dados de uma empresa, facilitando o acesso e a análise dos mesmos. Isto pode ajudar os gestores e decisores a identificar tendências e a tomar melhores decisões sobre o futuro.
Relatório mais rápido: Os armazéns de dados podem tornar a geração de relatórios muito mais rápida, uma vez que todos os dados são armazenados num único local. Isto pode ser um enorme benefício para as empresas que precisam de gerar relatórios regularmente.

-Custos reduzidos: Os armazéns de dados podem ajudar a reduzir os custos de armazenamento e acesso aos dados, uma vez que todos os dados são armazenados num único local central.

-Serviço ao cliente melhorado: Os armazéns de dados podem ajudar a melhorar o serviço ao cliente, uma vez que podem ser utilizados para gerar relatórios que mostram como os clientes estão a utilizar um produto ou serviço. Esta informação pode ser utilizada para fazer alterações que melhorem a experiência do cliente.

Por conseguinte, quais são as características do data warehouse?

Quais as principais características de um data warehouse

Em um DW, são compilados dados relacionais de sistemas transacionais, aplicativos voltados a negócios e bancos de dados operacionais. Os dados precisam ser de qualidade e organizados. Permite consultas mais ágeis, graças à tecnologia de armazenamento local.

Como surgiu o data mart? O data mart é um repositório de dados especializado que contém informações selecionadas para análise de negócios. Ele foi criado para fornecer um meio de acesso rápido e fácil aos dados para as pessoas que precisam tomar decisões de negócios.

O que é o conceito de Big Data?

O conceito de Big Data refere-se a um conjunto de dados que são extremamente grandes e complexos, e que não podem ser processados ou analisados usando os métodos convencionais. Algumas das principais características dos dados considerados "big data" são o volume (geralmente petabytes ou mais), a variedade (dados estruturados, não estruturados e semi-estruturados) e a velocidade (a taxa com que os dados estão sendo gerados).

De Krasnoff