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Para que serve o Sqoop?

O Sqoop é uma ferramenta que tem o o propósito de fazer ingestão de dados, seu foco é em transferir dados entre o Hadoop e bancos de dados relacionais ou mainframes. O seu nome é uma abreviação de “SQL to Hadoop”.

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O que é Sqoop Big Data?

Sqoop (SQL-to-Hadoop) é uma ferramenta de big data que oferece a capacidade de extrair dados de "não-Hadoop data stores" ( HDFS ) e transformar os dados em algo utilizável pelo Hadoop, além de carregar os dados no HDFS. Esse processo é denominado ETL, Extract, Transform e Load.

Como funciona o HBase?

COMO FUNCIONA

HBase escala linearmente, exigindo que todas as tabelas tenham uma chave primária. O espaço da chave está dividido em blocos sequenciais que são então atribuídos a uma região. Os RegionServers possuem uma ou mais regiões, de modo que a carga está distribuída uniformemente em todo o cluster.

A respeito disto, onde são armazenados os metadados do hive?

O metastore do Hive é onde os esquemas das tabelas o Hive são armazenados. Por padrão, ele está em uma instância do MySQL integrada dentro do cluster.

A respeito disto, qual a categoria de banco de dados o hbase pertence?

O HBASE é um banco de dados do tipo NoSQL, não aderente ao modelo relacional, que não provê acesso SQL aos dados armazenados.

Ali, quais os tipos de banco de dados nosql?

6 melhores bancos NoSQL

MongoDB. Trata-se de um dos melhores document store e atualmente é o líder nesse segmento de dados de dados NoSQL.
Cassandra.
Redis.
HBase.
Amazon DynamoDB.
Neo4j.
Trabalho com grande volume de dados.
Desempenho melhorado para a escrita de dados.

Quais as quatro categorias principais dos bancos de dados NoSQL? As quatro categorias principais de bases de dados NoSQL são lojas de valores-chave, lojas de documentos, lojas de colunas e lojas de gráficos.
As lojas de valores chave são as bases de dados NoSQL mais simples, e são tipicamente utilizadas para armazenar pequenas quantidades de dados. Os dados são armazenados como uma colecção de pares de valores-chave, correspondendo cada chave a um valor. Os armazéns de documentos são semelhantes aos armazéns de valores-chave, mas os valores são documentos em vez de valores simples. Os armazéns de colunas são concebidos para armazenar grandes quantidades de dados, e são tipicamente utilizados para armazenamento e análise de dados. As lojas de gráficos são concebidas para armazenar dados que podem ser representados como um gráfico, e são tipicamente utilizadas para aplicações tais como redes sociais e motores de recomendação.

Você também pode perguntar o que é o hive no hadoop?

Hive é um data warehouse e um pacote de análises de código aberto executado além de um cluster do Hadoop. Os scripts do Hive usam uma linguagem semelhante a SQL chamada Hive QL (query language, linguagem de consulta) que abstrai modelos de programação e dá suporte a interações de data warehouse típicas.

Para que serve o Apache Hive? O Apache Hive é um sistema de processamento de dados no modelo de data warehouse que permite aos usuários consultar seus dados usando a linguagem de consulta SQL do Hive. O Hive fornece um mecanismo para armazenar dados no sistema de arquivos Hadoop e para permitir que os usuários executem consultas SQL em seus dados.

Você também pode perguntar o que é um metastore?

Uma metastore é uma base de dados que armazena metadados para um determinado banco de dados. Os metadados são dados sobre os dados, como nomes de tabelas e colunas, tipos de dados e outras informações sobre o esquema do banco de dados. A metastore pode ser usada para armazenar metadados para vários bancos de dados, permitindo que os usuários compartilhem essas informações.

De Crowell